導語
近年來，建筑工業自動化化轉型發展日趨成熟，數據采集與分析成為建工自動化生產線中必不可少的一環。 如何加強建工自動化生產線設備的(de)數據采(cai)集和分析(xi)能(neng)力是業內亟待解決(jue)的(de)問題。 本文將從實際出發，探討(tao)一些切實有(you)效的(de)方法供借鑒。
目錄
1. 引入高(gao)效數(shu)據(ju)采集解(jie)決方(fang)案
2. 提升辨(bian)析溝(gou)通機制(zhi)并完善(shan)數(shu)據庫
3. 采用大數據(ju)分析技術實現生產流程優(you)化
1. 引入高效數據采集解決(jue)方案
要加強建工自動化生產線設(she)備的(de)數據采(cai)集(ji)(ji)(ji)和分析能(neng)力，關鍵在于高效數據采(cai)集(ji)(ji)(ji)解(jie)決方案的(de)實(shi)現(xian)。 建(jian)工(gong)(gong)自(zi)動化生產(chan)(chan)線不(bu)同于傳(chuan)統加(jia)工(gong)(gong)行(xing)業，需(xu)要實(shi)時監(jian)(jian)(jian)測(ce)設(she)備運行(xing)狀態(tai)，平衡設(she)備負載，盡可(ke)(ke)能(neng)的(de)提高出品(pin)率(lv)(lv)。 因此，與(yu)工(gong)(gong)程(cheng)項目等傳(chuan)統場景下的(de)主機監(jian)(jian)(jian)測(ce)不(bu)同，通過對(dui)建(jian)工(gong)(gong)生產(chan)(chan)設(she)備的(de)監(jian)(jian)(jian)控數據采(cai)集(ji)(ji)(ji)、預處理分cache貫通等手段(duan)實(shi)現(xian)全面感知(zhi)自(zi)動化生產(chan)(chan)設(she)施信息，可(ke)(ke)有效降低生產(chan)(chan)過程(cheng)出現(xian)事故產(chan)(chan)生產(chan)(chan)生機率(lv)(lv)。 集(ji)(ji)(ji)成桿式以及時生成生成實(shi)時報警信息以及大規模(mo)生產(chan)(chan)。基于 Big Data 分析手段(duan)，對(dui) AI 技術作了一(yi)堆(dui)探討(tao)研(yan)究應用。實(shi)施一(yi)些代表(biao)性 AI 調度程(cheng)序相信可(ke)(ke)以更適應復雜的(de)企業實(shi)踐，これ些都需(xu)要采(cai)集(ji)(ji)(ji)日志以支撐(cheng)。
2. 提升辨(bian)析溝(gou)通機制并完善數(shu)據庫
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